Perceptron Simples - Porta AND - Matlab

clear;

clc;

nAmostras = 500

%Formação da matriz de entrada

x = (((rand(nAmostras,2) * 2)-1) / 10)  + round(rand(nAmostras,2));

plot(x(:,1),x(:,2),'.')

title('X0 vs X1');

%Calculo da matriz desejada

d = round(x(:,1))   |  round(x(:,2));

%Treinamento

n = 0.1;

maxEpocas = 100;

W = ones(1,3) * 0.5;

histErros = 0;

%Iterando pelas amostras

for j=1:maxEpocas

 cont=0;

 for i=1:nAmostras

        a = [1, x(i,:) ];

        

        u = a * W';

        

        if u>=0 

            y = 1;

        else

            y = 0;

        end

        

        E = d(i) - y;

       

        W = W + n * E * a;

        

        if(E~= 0)  

            cont = cont + 1;

        end

 end

 histErros = [histErros cont];

end 

hold

plotpc(W(2:3),W(1))

Rede treinada para a porta AND